賦能工業(yè)節(jié)能減碳
每個工廠都有通用設備和公輔能源車間。數據顯示，我國規(guī)上工業(yè)企業(yè)數量已超過40萬家，工業(yè)
市場公輔車間保有量超過200萬個，工業(yè)用電超5萬億度，通用設備能耗占比超過40%，也就是2萬億度電。
由空壓機、水泵、風機、真空泵、氣體分離、中央空調、空氣凈化、冷卻塔等通用設備所構成的公輔能源車間，作為直接生產車間的能源供應商，需要把各種一次能源（天然氣、水、電）轉換成二次能源（壓縮空氣、蒸汽等），為直接生產車間提供水、電、氣、冷、熱。
相關數據顯示，公輔車間能耗占整個工廠能耗的20%~50%，制藥行業(yè)尤其特殊，公輔車間的能耗幾乎占到60%，食品行業(yè)占到50%，電子行業(yè)占到45%，家電行業(yè)占到30%。
假設以全國公輔通用設備的2萬億度用電進行計算，數智化技術的應用，即便只節(jié)省10%的能耗，一年也可以節(jié)省2000億度電。
在這一細分領域上，成立于2016年的蘑菇物聯，用數智化技術來為整條產業(yè)鏈服務，包括設備制造商、代理服務商等產業(yè)鏈的供給側，也兼顧設備的需求側，即設備使用企業(yè)。
“我們聚焦工業(yè)設備產業(yè)鏈，用計算機服務工業(yè)機械，把人解放出來?！蹦⒐轿锫摷夹g（深圳）有限公司創(chuàng)始人兼CEO沈國輝介紹稱，“我們的希望是將數百萬計的設備工程師從環(huán)境惡劣的空壓站、制冷站、水泵房鍋爐房中解放出來?！?/span>
蘑菇物聯的數智化技術，可以總結成“軟硬兼施，四輪驅動”。IoT 智能硬件將通用設備和由其組成的公輔車間數智化，實現數據的上傳下達；以及涉及三端（設備制造商、服務商、使用商）的軟件；尤其是aPaaS（應用平臺及服務），滿足不同公輔車間的差異化需求，其中，基于“數據的準確性”和“算法模型的邊界性”，AI在公輔車間場景中落地。
“aPaaS上有我們的 AI 算法池，包括需求變化的 AI 預測、管道輸送損耗的 AI 計算、單機能效的AI計算、需求特征的AI識別、供需差異的AI匹配等。aPaaS+AI能夠在軟件里給客戶提供更智能化的價值?！蓖瑫r，沈國輝也強調了蘑菇物聯的工業(yè)級 AI 是“孫悟空+緊箍咒”式的 AI 算法。
在工業(yè)節(jié)能方面，他介紹稱，數智化節(jié)能解決的是系統(tǒng)問題，通過采集數據、實時分析，用AI算法對綜合能源的供需進行匹配，還可以減少冗余和浪費。以中國中藥為例，在智能化技術的幫助下，平均節(jié)能率可達到 15%。而且，除了節(jié)能以外，數智化本身還具有很大的管理價值，公輔能源車間數智化后，可以提質穩(wěn)壓，可以保障生產的質量和穩(wěn)定性，也能夠降低運維的成本。
按照沈國輝的說法，蘑菇物聯的優(yōu)勢在于“專和深”，“足夠聚焦，只聚焦那個一厘米寬”，即專注于通用工業(yè)設備及由通用工業(yè)設備所構成的公輔車間；“深，就是打深井”，體現在結果上，是不斷優(yōu)化通用設備的AI算法和aPaaS能力。此外，蘑菇物聯還主導起草了T/GDEIIA 3—2021《公輔車間氣動設備物聯網基礎數據采集技術要求》，“這就是我們做的又專又深所帶來的效果?！?/span>
從數據上看，蘑菇物聯為工業(yè)設備產業(yè)鏈創(chuàng)造的可測量價值，提升設備管理效率50%，實現公輔車間節(jié)能減碳10%~30%。截至目前，已幫助1400多家工業(yè)企業(yè)成功數智化轉型，累計節(jié)省近10億度電，相當于27.2萬噸碳排放。今年9月，蘑菇物聯完成超億元 C1 輪融資。 
